Jak polskie media przedstawiają Unię Europejską w opinii Polaków? Sondaż LBM UW

b_300_425_16777215_00_images_Okładka.pngW tym roku przypada 20. rocznica przystąpienia Polski do Unii Europejskiej. Z tej okazji Laboratorium Badań Medioznawczych Uniwersytetu Warszawskiego postanowiło przeprowadzić badania sondażowe CATI (badania telefoniczne wspomagane komputerowo) na temat UE w polskich mediach w opinii Polaków*. Sondaż przeprowadzono w dniach 3 – 6 czerwca 2024 r. przy udziale 1219 respondentów.

Zespół Laboratorium Badań Medioznawczych Uniwersytetu Warszawskiego zapytał Polaków o to, co w ich ocenie media, z których korzystają na co dzień, sądzą na temat włączenia Ukrainy do UE oraz które kraje, według tych samych mediów, są sojusznikami Polski w ramach Unii Europejskiej. Dopytali także o to, jakie według mediów, są główne zadania Unii Europejskiej oraz z jakich mediów badani Polacy korzystają najczęściej.

Czytaj więcej...

Zapraszamy na XV Ogólnopolską Konferencję Metodologiczną Medioznawców!

postSzanowni Państwo,

Z przyjemnością informujemy, że XV Ogólnopolska Konferencja Metodologiczna Medioznawców odbędzie się w dniach 21-22 listopada 2024 roku w Warszawie.

Temat przewodni konferencji:
"W ŚWIECIE CYFROWYCH KULTUR: TOŻSAMOŚĆ, PRYWATNOŚĆ, WŁADZA"

Kim jesteśmy? Kim byliśmy? Kim chcielibyśmy zostać? W dobie cyfrowych kultur te pytania nabierają nowego, szerszego znaczenia. Zapraszamy do udziału w fascynującej dyskusji na temat:

Czytaj więcej...

XIV OKMM: „OD GAZETY DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI - EWOLUCJA WSPÓŁCZESNYCH BADAŃ NAD MEDIAMI” 23-24 LISTOPADA 2023

b_273_100_16777215_00_images_banner.jpg
Spotkajmy się tradycyjnie w listopadzie!

Zapraszamy serdecznie na XIV Ogólnopolską Konferencję Metodologiczną Medioznawców oraz 13. edycję warsztatów metodologicznych, które odbędą się 23 i 24 listopada 2023 na Uniwersytecie Warszawskim. Tegoroczne wydarzenie chcemy poświęcić nowoczesnym badaniom medioznawczym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości oraz biometrycznych analiz respondentów. Zapraszamy także do wspólnego świętowania 10. rocznicy istnienia Laboratorium Badań Medioznawczych.

Tegoroczne wydarzenie (tym razem w czwartym tygodniu listopada) odbędzie się pod hasłem „Od gazety do sztucznej inteligencji. Ewolucja współczesnych badań nad mediami”. Zapraszamy do lektury tekstu przewodniego XIV OKMM, który w tym roku zawiera pewną niespodziankę: https://okmm.lbm.uw.edu.pl/.

Pierwszego dnia #OKMM (23 listopada) odbędą się warsztaty metodologiczne – w tym roku zajmiemy się sztuczną inteligencją. Następnie, po warsztatach zapraszamy do dyskusji poświęconej ewolucji badań nad mediami w ostatnich latach. Przy tej okazji z przyjemnością powspominamy też z Państwem 10-lecie działania Laboratorium Badań Medioznawczych. Drugi dzień (24 listopada) tradycyjnie poświęcimy obradom plenarnym.

Raz jeszcze serdecznie zapraszamy w gościnne progi Wydziału Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii UW. Mamy nadzieję na inspirujące dyskusje i wspólne świętowanie.

Do zobaczenia w listopadzie!

Organizatorzy OKMM

Członkowie zespołu LBM UW współgospodarzami minitracku „Biometrics in Product and Service Design” na konferencji HICSS-57

Z radością informujemy, że członkowie zespołu LBM UW będą współgospodarzami minitracku „Biometrics in Product and Service Design” podczas 57th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-57) w styczniu 2024 r.!

Minitrack będzie poświęcony najnowszym badaniom, wykorzystującym dane pozyskane w pomiarach biometrycznych i behawioralnych, w projektowaniu produktów i usług. Jest zaplanowany jako część tracku „Decision Analytics and Service Science” na konferencji HICSS-57.

Funkcje co-chairs minitracku będą pełnić: prof. Caja Thimm (Uniwersytet w Bonn), dr hab. Piotr Siuda (Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy), dr hab. prof. UW Tomasz Gackowski (Uniwersytet Warszawski) oraz dr Karolina Brylska (Uniwersytet Warszawski).  

Można się już rejestrować na to wydarzenie: https://hicss.hawaii.edu/ 

Serdecznie zapraszamy!

Załączniki:
Pobierz plik (HICSS-minitrack.pdf)HICSS-minitrack.pdf[ ]470 kB
Facebook Slider
Facebook Slider

Facebook Slider